!!abstract,linked gloses,internal links,content,dynamic examples,...
!set gl_author=Euler, Acadmie de Versailles
!set gl_keywords=probability,probability_distribution
!set gl_title=Loi de probabilit
!set gl_level=H4
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<div class="wims_defn"><h4>Dfinitions</h4>
Soit &#937; l'univers associ  une exprience alatoire.<br>
On suppose &#937; fini&nbsp;; on note \(n\) le nombre d'lments de &#937; (\(n\)
est un entier naturel non nul) et \( x_1,x_2,\ldots,x_n \) les lments de
&#937;.<br>
Dfinir une <strong>loi de probabilit</strong> sur &#937;, c'est associer 
chaque vnement lmentaire \( \{x_i\} \) (\(i\) entier naturel compris entre
\(1\) et \(n\)) un nombre rel \( p_i \) positif ou nul de faon que&nbsp;:
<div class="wimscenter">
\( p_1 + p_2 + \ldots + p_n = 1 \).
<br>\(\displaystyle{\sum_{i=1}^n p_i} = 1\).
</div>
Le nombre \( p_i \) est appel <strong>probabilit</strong> de l'vnement
lmentaire <span style="white-space:nowrap">\( \{x_i\} \).</span>
</div>
<div class="wims_rem">
<h4>Remarque</h4>
Pour tout entier naturel \(i\) tel que \(1 \leqslant i \leqslant n\), on a
\(0 \leqslant p_i \leqslant 1\).
</div>
